介绍
欢迎使用 FreeEval
FreeEval 是一个开源框架，旨在使语言模型评估变得简单、灵活且全面。无论您是比较模型能力的研究人员，还是为应用选择合适模型的开发者，或是构建自定义基准的组织，FreeEval 都能提供您所需的工具。
为什么选择 FreeEval？
语言模型正在快速发展，但了解它们的真实能力需要在多个维度进行系统评估。FreeEval 通过以下特点满足这一需求：
- 灵活性：在自定义数据集上评估任意组合的模型（本地或基于API）
- 全面评估：从基础知识测试到复杂推理和对话能力
- 可扩展性：轻松添加自定义评估方法或数据集，以满足您的特定需求
- 可重现性：共享评估配置，确保一致、可比较的结果
- 高效性：通过并行处理和资源管理优化性能
主要特点
- 多模型支持：评估 Hugging Face 模型（本地或远程）、OpenAI 模型或任何符合 API 标准的 LLM
- 丰富的评估方法：包括多项选择、完形填空、交互式评估以及 MT-Bench 等高级基准
- 可配置流水线：链接评估步骤，创建复杂的评估工作流
- 详细分析：通过可视化和量化指标获得全面洞察
- 性能优化：负载均衡、批处理和高效资源利用，加速评估过程
开始使用
开始使用 FreeEval 非常简单：
准备好开始了吗？让我们开始吧！